LV2 30 피로도

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러 개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

 

입출력 예

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

 

나만의 풀이

  이 문제는 유독 힘들었던 것 같다. 우선 DFS를 활용해서 문제를 푸는데 28 타깃 넘버의 업그레이드 버전이라고 생각하면 좋을 것 같다.

  하지만 다른 게 있다면 조건들이 더 붙고 상위에서 일정 값을 타고 내려가는 것이 아닌 모든 경우의 수를 스캔할 수 있게 코드를 구성해야 한다는 것이 크게 다른 점이다.

  그래서 DFS 사용할 때처럼 코드를 구성하고 DFS 함수 안에 모든 경우의 수를 스캔할 수 있게 반복문을 이용해 요소의  앞뒤를 바꾼 뒤 위치를 변경하고 DFS에 해당 조건을 넣어 다시 함수를 재 실행하고 다시 복구해서 해당 다른 조건을 실행하는 형태로 했다.

  결론 DFS를 활용해 순서 상관없이 모든 경우의 값을 다 도출하고 가장 큰 값을 반환해야 한다!!

function solution(k, dungeons) {
    let answer = 0;
    const len = dungeons.length;
    
    function DFS(i, num, count) {
        if (i === len) { 
            if (num <= k) { 
                count > answer ? answer = count : null;
            }
            return;
        }
        
        for (let j = i; j < len; j++) {
            [dungeons[i], dungeons[j]] = [dungeons[j], dungeons[i]];
            
            if (num >= dungeons[i][0]) {
                DFS(i + 1, num - dungeons[i][1], count + 1);
            }
            
            [dungeons[i], dungeons[j]] = [dungeons[j], dungeons[i]];
        }
        DFS(i + 1, num, count)
    }
    
    DFS(0, k, 0);

    return answer;
}